市场，的复杂远超出人的想象，为了理解这个市场，天才虽然创造出了相对简约完美的模型，去抽象理解我们面对的金融世界，但是，在模型简约化的过程中，必然会损失一些东西。而且这些模型相对来说还是静态的，随着时间的推进，过去可用的模型也可能逐渐变得不再那么精准了。在伦敦咨询机构preqin的研究中，典型的系统化基金的收益并没有比人人工操作的基金效益好。
正如巴菲特所说：“投资并非一个智商为的人，就一定能击败智商的人的游戏。”
不管是什么样的算法和模型，都要尊重金融规律和投资逻辑，波动不是机器投资引起的，而是市场预期变化引起的。背后做出洞察和决定的还是人，至少在我们可以遇见的未来，这一点不会改变。
目前，不少人工智能投资公司宣称，自己系统的股票交易已经完全不需要人的干预了，比如李嘉诚参与投资的sentient公司的首席科学界巴巴克·霍加特就宣布“我们的系统可以让基金自动调整风险等级”。
以人工智能分析美股市场的对冲基金公司aidyia的创始人戈策尔，对自己的系统更加自信。“如果有一天我们都死了，这个系统仍然会自动交易”。
但实际上，我们很难想象一个完全由机器操控的投资市场。如果大部分基金完全用人工智能，也许会出现我们不想要的结果。一方面在精确地计算下，机器投资的节奏和标的越来越趋同，市场的波动越来越小，变得越来越乏味；另一方面，因为及其选择的投资对象越来越集中，也就埋下了市场失衡的种子。
在刘慈欣的短篇小说《镜子》中曾描绘了这样的景象：当人类社会未来的一切都可以精确计算和预测，人类社会的发展也就走向停滞，最终便是文明的毁灭。
这样的联想可能扯的有点远，但它给我们的启示是：投资融合了人的本质欲望，甚至包含了助推人类社会不断发展的文化特质，投资过程带来的意义，远比最后的数字增长要大得多。
